项目背景
Soundlinks 是一项利用声音传输数据的技术：在不改变听感的前提下，把信息编码进音频里。手机麦克风对着声音就能还原信息。电视、广播、商场、演出的背景音乐因此都能变成一个入口，也可以用来保护音乐版权。
- 01编码把一个 ID 以数字信号编码进音频
- 02播放音乐正常播放
- 03采集手机麦克风收听
- 04解码从音频里解码还原出 ID 信息
我做了什么
- 工程化：围绕信号衰减、环境噪声、多径回声和设备差异优化编解码流程，让识别在真实环境里稳定、准确。
- 多端产品：规划 iOS、Android、Web 三端产品，上线声音识别 App 和音乐版权平台。
- 开发者 SDK：把编解码能力封装成 iOS / Android SDK、服务端编解码服务，写开发者文档，形成「客户端 + 云端」的接入方案。
- 团队与客户：带 5 人前后端团队做任务拆解和排期，对接广告、音乐平台、教育行业的客户。
技术细节
手机端实时解码： App 要一边采集麦克风数据，一边实时解码音乐里的信息。以 iOS 为例，底层用 Audio Unit（RemoteIO）采集，在音频回调里拿到 PCM 浮点数据，先写进环形缓冲区，防止阻塞音频回调，再交给后台线程用 Accelerate 的 vDSP 做 FFT，在目标频段里用算法解析信号。
多频段编码： 编码覆盖人类可听声音的不同频段。18–20kHz 接近人耳上限，几乎听不见，实现编码也最简单，但容易被音频压缩和普通扬声器滤掉。而 8kHz 甚至 3–4kHz 的信号落进人耳敏感、音乐能量集中的区域，既要不影响听感，又要扛住原音乐的干扰，频率越低难度越大。编解码算法也一直在跟着迭代优化。
结果与回顾
从一个实验室想法慢慢落地到 SUMMER SONIC 国际音乐节现场，嵌入蜻蜓 FM、UUABC 等合作方的 App 完成集成验证，并在 AWS、Plug & Play 的国际创业比赛中拿到奖项和孵化资源。虽然产品最终没成功，但对我个人而言，是职业生涯的开始、全栈经验的积累、一次终身难忘的创业经历。